هوش مصنوعی چگونه در تشخیص بیماری‌های دشوار از پزشکان جلو زد؟
هوش مصنوعی به‌تدریج از پاسخ‌دادن به پرسش‌های پزشکی فراتر می‌رود و وارد فرایند پیچیده‌تر تصمیم‌گیری تشخیصی می‌شود.
صفحه اقتصاد - پژوهشگران مایکروسافت از توسعه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که با شبیه‌سازی فرایند تصمیم‌گیری پزشکان، بیماری‌های پیچیده را مرحله‌به‌مرحله تشخیص می‌دهد. این سامانه در ارزیابی بیش از ۳۰۰ پرونده پزشکی دشوار، بیش از دو برابر پزشکان عمومی در تشخیص بیماری‌ها دقت داشته است.
تفاوت اصلی این ابزار با سامانه‌های پزشکی پیشین، در شیوه رسیدن به تشخیص است. هوش مصنوعی به‌جای تحلیل یک‌باره مجموعه‌ای از علائم و نتایج آزمایش‌ها، ابتدا درباره سابقه بیمار سؤال می‌کند، سپس معاینات و آزمایش‌های مناسب را انتخاب می‌کند و با دریافت اطلاعات تازه، فرضیه‌های پزشکی خود را تغییر می‌دهد.
این سامانه با استفاده از یک هماهنگ‌کننده هوش مصنوعی، گروهی شبیه‌سازی‌شده از متخصصان پزشکی را سازمان‌دهی می‌کند تا فرایند بررسی علائم، انتخاب آزمایش‌ها و ارزیابی نتایج با دقت بیشتری انجام شود. پژوهشگران همچنین دریافتند که این روش می‌تواند هزینه فرایند تشخیص را در مقایسه با روش‌های انسانی کاهش دهد.
با وجود نتایج امیدوارکننده، عملکرد موفق در ارزیابی‌های پژوهشی به معنای آمادگی کامل برای استفاده گسترده در بیمارستان‌ها نیست. مایکروسافت قصد دارد با همکاری مرکز پزشکی بث اسرائیل دیکونس در بوستون، توانایی این ابزار را برای اولویت‌بندی بیماران در بخش اورژانس بررسی کند.
