هوش مصنوعی چگونه تقلب در بیمه‌ها را کاهش می‌دهد؟

باپیشرفت فناوری، هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی و پیشگیری از این تقلب‌ها مطرح شده است.

هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ویادگیری عمیق،قادراست حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده و الگوهای غیرمعمول را شناسایی کند.

این فناوری می‌تواند رفتارهای مشکوک راکه ممکن است از دید انسان پنهان بمانند، کشف کند.

به‌عنوان مثال، در ادعاهای بیمه خودرو، هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر آسیب‌ دیده را تحلیل کرده و با مقایسه آن‌ها با داده‌های قبلی، احتمال تقلب را ارزیابی کند.

شرکت‌های بیمه ای در سراسر جهان به‌طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی روی آورده‌اند تاتقلب‌ها را شناسایی و از آن‌ها پیشگیری کنند.

به‌عنوان مثال، شرکت بیمه چینی Ping An Insurance با استفاده از یادگیری ماشین توانست در یک سال 302 میلیون دلار در ادعاهای تقلبی صرفه‌جویی کند و دقت شناسایی تقلب را 57 درصد افزایش دهد.

همچنین، درگزارشی از گالاگر ری، تأکید شده است که تأمین مالی برای شرکت‌های فناوری بیمه با تمرکز بر هوش مصنوعی در سه‌ماهه دوم سال 2024 به میزان 40 درصد افزایش یافته و به 1.27 میلیارد دلار رسیده است.

این امر نشان‌دهنده اعتماد صنعت بیمه به هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندها وکاهش تقلب است.

با وجود مزایای هوش مصنوعی درشناسایی تقلب، چالش‌هایی نیز وجود دارد، به‌عنوان مثال، استفاده از فناوری‌های تولید تصاویر و ویدئوهای جعلی (دیپ‌فیک) می‌تواند به‌عنوان یک تهدید در ادعاهای تقلبی مطرح شود.

همچنین، اتکای کامل به هوش مصنوعی بدون دخالت انسانی ممکن است منجربه نتایج نادرستی هم شود.

بنابراین، ترکیب هوش مصنوعی با تخصص انسانی ضروری است.

هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری مؤثر در شناسایی و پیشگیری از تقلب‌های بیمه‌ای نقش بسزایی دارد.

با تحلیل داده‌ها و شناسایی الگوهای مشکوک، این فناوری می‌تواند به کاهش خسارات ناشی از تقلب و افزایش اعتماد مشتریان به صنعت بیمه کمک کند.

با این حال، برای دستیابی به بهترین نتایج، ترکیب هوش مصنوعی با تخصص انسانی و توجه به چالش‌های مرتبط ضروری است.